勇於上台說英文 抓住更多機會被看見

曾被《哈佛商業評論》喻為21世紀最性感工作的「數據科學家」，因為高薪且人才稀少而成為近幾年熱門的職涯選項。但這門與數據為伍的職業，真的只要懂數據就可以了嗎？曾在緯創資通擔任高級工程師、在長庚醫院擔任研究助理，工作內容包含數據科學的黃玉潔認為，想在數據領域成為佼佼者，僅具備專業能力並不足夠，能溝通、會外語，具備軟實力才是致勝關鍵。

數據科學家 要技術也要溝通

數據科學是一門透過分析資料，協助各行各業達成目標的學科領域。比如Google提供的搜尋引擎服務，就仰賴數據科學家，分析使用者的用字、網頁點閱成果、頁面停留時間等數據，判斷搜尋結果是否符合使用者所需，進一步優化搜尋結果。即使是看似與數據無關的醫療產業，也能分析病歷與用藥，了解各種症狀與治療成效之間的關聯。

想成為數據科學家，資料分析、程式設計是基本的硬實力。不過黃玉潔說，自己大學、研究所分別修讀數學與統計，沒想到進入職場，面對的是生物與醫學。她在長庚醫院負責分析健保資料庫，比如找出有胃發炎病史的人是否更容易得癌症，或高血壓、高血糖的人更容易得到哪些疾病等。面對全新領域，她強調要多接觸、尊重對方的專業，才能溝通無礙。

因應醫院發展智慧醫療，掌握技術的醫療器材廠商，也順勢開始研發新科技，研發過程中為了蒐集使用者數據與回饋必須與醫院合作，藉此了解使用需求和問題。隨後緯創資通也著手發展智慧醫療技術，因此黃玉潔加入團隊，深入醫院訪談醫師、護理師，挖掘醫病現場的問題，並思考如何蒐集、整理、分析與使用資料，產出可解決問題的技術。

在與醫院合作的過程中，黃玉潔發現，數據人才在職場中需要的不只是技術力。「我和醫師分別用自己的語言在講話，他聽不懂我在說什麼，就會產生不信任感。其實要用對方能理解的語言去表達、抓到他的需求點，他願意信任你，溝通才能順暢。」

令黃玉潔最有成就感的一項專案，是磁振造影與電腦斷層的影像判讀技術開發。過去放射科醫師需要花費大量時間，判讀多張影像才能診斷病症。黃玉潔與團隊分析數據後，訓練人工智慧判讀，再將結果交給放射科醫師判斷，大量節省醫師判讀的時間。「開發對醫師有幫助的技術，讓我感到自己的工作能對社會有所貢獻，非常有成就感。」

多年的數據工作讓黃玉潔體會到，想在數據領域深耕，除了基礎的專業，如數據分析與研究能力、以及軟硬體工具的使用能力，溝通才是成為頂尖人才的重點。台灣人才素質多具備一定水準，但能真的投入商業領域，具備跨域合作、專案開發能力的人不多，因此懂溝通又懂技術的人，才能受到業界重用。

其中又以英語，是黃玉潔認為數據人才應該著重投資的語言。不只是因為歐美許多科技廠商都願意開出高薪招攬數據人才，也因為從2020年開始，受到疫情影響，大型企業對遠距工作模式的接受度提高，台灣人更能放眼海外的遠距工作機會，不再侷限於國內就業市場。但遠距溝通無法透過肢體語言表達，若能用更精準的語言描述想法，在職場上溝通自然能更順暢、更有效率。

而且會英語的重點並不在於考試成績好，而是要願意說。雖然TOEIC測驗成績只有660分，但勇於開口的特質，還是讓黃玉潔爭取到前往麻省理工學院參加研究計畫的機會。黃玉潔笑著說，「我就抱持『不用怕文法錯，講錯了你就教我』的心態面對，再不然就用比的。但如果你的能力好、又會英文，就能好好抓住機會。」

勤練簡報力 讓別人看見自己

其次，黃玉潔也建議理工人才要練習簡報表達。「理工人看問題時，有時會關注小問題，專注在解決問題本身，而沒有大局觀點，不會去思考問題出現的原因。」反映在簡報上，她發現許多學生做簡報時，會從解決問題的技術端開始講解，難以引起聽眾的注意，進入職場仍沒有改善，對主管或客戶簡報時，就比較容易遇到挫折。她強調，「技術能力是可以彌補的，主管在指派進修的員工時，比較有可能挑選表達和溝通好的人。」簡報時無論是簡述問題原因，或者細究技術內容，都能讓聽眾聽懂主題，才是脫穎而出的關鍵。

多方發展專業外的軟實力，使黃玉潔從科技工作坊台下的聽眾，成為台上的講者，或主持數據主題的工作坊，得到工作邀約。「你願意站上台，別人就會看見你。」現在黃玉潔仍然積極向學，正在中山大學攻讀理學博士。未來更想加入新創公司，在數據領域持續耕耘。（本文經授權轉載自《English OK》第29期）

About 黃玉潔

出生：1987年

現職： 中山大學理學博士生

學歷： 中山大學應數系統計組碩士、高雄師大數學系學士

經歷： 緯創資通高級工程師、長庚醫院研究助理

英語程度： TOEIC Listening and Reading Test 660分